Python matplotlib.pyplot 绘制动态图 |
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Python matplotlib.pyplot 绘制动态图
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这是我参与11月更文挑战的第21天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 复习回顾在matplotlib模块中使用最多的类是pyplot。pyplot位于matplotlib模块中脚本层为入门用户提供快速绘制折线、柱状、散点、饼图等图形方法，我们前期也学习往期的文章如下 matplotlib 底层结构：对matplotlib模块底三层功能说明 matplotlib 绘制折线图：pyplot.plot()相关属性进行汇总说明 matplotlib 绘制柱状图：pyplot.bar()相关属性进行汇总说明 matplotlib Animation类绘制动画:animation类提供快速绘制动态图的类 在matplotlib模块为用户提供快速绘制动态图，除了专门绘制的动态类animation类外，pyplot也提供绘制动态图相关方法。 本期，我们将学习使用pyplot的绘制动态图相关方法，Let's gp~ 1. pyplot绘图显示模式我们前面学习绘制的方法后，最后都会调用pyplot.show()方法，运行程序后才会显示图像。 在matplotlib模式中绘制图形通常有两种模式： block：阻塞模式 阻塞模式打开一个fig窗口后不会显示新fig窗口 pyplot提供的绘制图形方法都是直接出图像，需要调用pyplot.show()才能显示图像 在Python脚本中，matplotlib默认是阻塞模式 pyplot.show()在阻塞情况，为True interactive:交互模式 新创建的图像会立即显示 图表上的数据会根据变化而自动重新绘制 当使用交互模式下，需要确保事件循环正在运行具有响应数字 在python 命令行中，matplotlib 默认为交互模式 pyplot.show 在交互模式下为Falsematplotlib模块中，我们可以使用交互模式与GUI主循环组合绘制动态图形，主要有以下步骤： 导入绘制图形的matplotlib.pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt 复制代码 调用pyplot.ion()方法打开交互模式 plt.ion() 复制代码 使用numpy.linspace()、numpy.arange()等方法准备x，y轴数据 x = np.linspace(0,np.pi*i+1,1000) y = np.cos(x) 复制代码 调用pyplot.xlim(),pyplot.ylim()方法设置x,y轴坐标范围 plt.xlim(-0.2,20.4) plt.ylim(-1.2,1.2) 复制代码 调用pyplot提供绘制折线、柱状图等方法 plt.plot(x,y,color="pink") 复制代码使用for循环包含上述创建的x,y数据、x,y轴坐标、绘制图形方法 使用for循环开始之前调用pyplot.cla()方法清空前一次Axes对象 plt.cla() 复制代码 在for循环结束末尾调用pyplot.pause()暂停gonn plt.pause(0.1) 复制代码 当for循环结束后，需要调用pyplot.ioff()关闭交互模式已经pyplot.show显示图像 plt.ioff() plt.show() 复制代码我们学习以pyplot方法绘制动态图方法，哪我们来实操一下吧 调用numpy.arange()准备x,y轴数据 调用pyplot.scatter()绘制散点图 使用for循环包含以上步骤，在for循环开始调用pyplot.ion()打开交互模式 for循环结束后，调用pyplot.ioff()关闭交互模式 最后调用pyplot.show()展示图像画面 def scatter_plot(): # 打开交互模式 plt.ion() for index in range(50): # plt.cla() plt.title("动态散点图") plt.grid(True) point_count = 5 x_index = np.random.random(point_count) y_index = np.random.random(point_count) color_list = np.random.random(point_count) scale_list = np.random.random(point_count) * 100 plt.scatter(x_index, y_index, s=scale_list, c=color_list, marker="^") plt.pause(0.2) plt.ioff() plt.show() 复制代码本期，我们学习matplotlib模块pyplot绘制动态图形的方法，在绘制图形中我们要使用for循环来生成每一次的数据，最后使用pyplot.show()展示图形时，需要先关闭交互模式，否则图形会一闪而过，发生闪退现象。 以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见~ |
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